物聯方案
2022年10月27日
在某種程度上，所有先進的汽車定位終端用例都依賴于無線通訊，手機定位終端和寵物防丟器需要它將數據中繼到云后端。此外，拖拉機、無人機和其他交通設備依賴于它來上傳遠程信息數據，報告它們的狀態，啟用預測性維護工具以減少停機時間，并接收GNSS增強數據以實現高精度定位。
雖然蜂窩網絡是最容易使用的，直接上傳數據到云端只需要一個移動數據訂閱和一張SIM卡，但它有個主要缺點正如前面提到的，整個車隊需要強大的網絡覆蓋，即使在美國和其他發達國家，這在偏遠的山區和無人區域地區也并不總是穩定的。
解決覆蓋問題的一個方法是選擇正確的無線通信技術。低功耗廣域技術，如NB-IoT和Cat-1解決方案，在許多國家提供了與傳統LTE類似的覆蓋范圍，且成本僅為傳統LTE的一小部分。當需要更高的帶寬時，LTE Cat 4或更高的模塊提供150mbps以上的吞吐量。目前已經有些汽車定位終端支持千兆連接的5G模塊，但解決方案的成本可能會高出10倍。
作為一種替代方案，3GPP技術尋求提供與5G通訊網絡兼容，這樣更多使用者就可以負擔得起的解決方案，3GPP技術具有中等帶寬和較低復雜性，實現負擔得起的硬件。可能會在2025年開始看到制造商提供的第一批內置3GPP模組的汽車定位終端。
邊緣計算和人工智能無線通訊也提供了一個額外的工具，通過處理傳感器本身附近的感知數據來減少帶寬需求。相比將大量原始傳感器數據流到云端，利用邊緣計算的汽車定位終端可以通過上傳相關信息來降低無線通信帶寬需求和成本。
轉自：互聯網