物聯方案
2024年09月20日
深度數據挖掘: 車輛管理系統利用大數據分析技術,對車隊的所有運營數據進行挖掘,生成趨勢預測,如未來車隊需求量、燃油價格走勢、常見維修問題等,幫助管理層制定長遠規劃。
個性化報表生成: 車輛管理系統根據管理者需求生成個性化報告,如司機績效、車輛健康狀態、成本分攤等。報告包括交互式圖表和儀表板,直觀展示各類KPI(關鍵績效指標)。
法規與合規監控: 車輛管理系統自動管理車輛和司機的合規性,確保符合國家和地區法規。例如,車輛管理系統評估車輛的排放情況,確保符合排放標準,并提醒進行技術改造或更換。車輛管理系統也管理司機的證件和培訓記錄,避免違法風險。
證照自動管理: 更為先進的車輛管理系統,甚至可以實時校核車輛和司機的證件狀態,自動提醒到期證件的更新,確保所有用車操作符合規定。
轉自:互聯網