卷積神經網絡(CNN)是深度學習領域中一種廣為人知的重要架構，其核心由三種不同類型的層組成:卷積層、池化層和全連接層。

在簡單的人工神經網絡中，一層中的每個節點通常都與下一層中的每個節點建立連接，形成一個前饋式的全連接結構，其中只有一個隱藏層。

深度學習是人工智能（AI）領域中一項重要的技術創新。它是一種受人腦啟發的計算機數據處理方法，能夠以智能的方式識別和分析復雜的圖像、文本、音頻等各種數據。

虛擬專用網絡（VPN）也主要有兩類。Site-to-Site VPN 充當具有多個不同地理位置的公司的內部專用網絡，用于將遠程分支機構連接到總部的私有網絡。

通過這種方式，VDI 提供了高度靈活和可擴展的桌面管理解決方案。企業可以集中管理桌面環境，通過遠程數據中心進行統一的維護和更新，從而減少了個別用戶設備的管理負擔。

虛擬桌面基礎設施（VDI）是一種技術，通過使用稱為虛擬機監控器（Hypervisor）的軟件層，將操作系統功能與物理桌面功能分離開來。這一技術使得用戶能夠遠程訪問他們的桌面環境，而不必依賴于特定的物理硬件。

多年來，車輛管理系統的本地解決方案一直被視為標準業務方法，廣泛應用于各種企業和組織。然而，隨著技術的進步和市場需求的變化，軟件即服務（SaaS）解決方案逐漸獲得了越來越廣泛的認可和接受。

車輛管理系統在使用本地軟件解決方案時，開發人員必須管理員工訪問所需的網絡連接。這意味著開發人員需要確保網絡基礎設施能夠支持各個用戶和應用程序的連接要求。

本地系統確實具備一定的可擴展性，但這種擴展通常會伴隨著直接的成本和復雜性。如果開發人員需要改進車輛管理系統性能或應對更高的流量負載，通常需要進行硬件升級。

車輛管理系統使用本地解決方案時，開發人員可以按任意頻率自定義備份計劃和策略。開發人員能夠直接配置備份的時間表、頻率和存儲位置，以適應組織的特定需求。